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本教程是一项全面的在线培训项目,旨在培养具备 AI 工程所需技能的人才。
课程为mp4视频格式,分256课时,总时长16:45小时,分辨率:1920×1080 ,文件大小:8.47G(压缩后)/9G (解压后);英语讲解带中文字幕,带工程文件。
课程内容:
1 – 人工智能模块入门 入门
2 – 人工智能模块介绍 数据是构建人工智能的关键
3 – 人工智能模块介绍 人工智能的关键技术
4 – 人工智能入门模块 重要的人工智能分支
5 – 人工智能入门模块 理解生成式人工智能
6 – 人工智能入门模块 生成式人工智能的实际挑战
7 – Python 模块 为什么使用 Python
8 – 环境设置
9 – Python 模块 Python 变量和数据类型
10 – Python 模块 Python 基本语法
11 – Python 模块 关于运算符的更多信息
12 – Python 模块 条件语句
13 – Python 模块 函数
14 – Python 模块 序列
15 – Python 模块 迭代
16 – Python 模块 几个重要的 Python 概念和术语
17 – NLP 模块简介
18 – NLP 模块 文本预处理
19 – NLP 模块识别语篇和命名实体
20 – NLP 模块情感分析
21 – NLP 模块 文本矢量化
22 – NLP 模块主题建模
23 – NLP 模块 建立自己的文本分类器
24 – NLP 模块分类假新闻案例研究
25 – NLP 模块 NLP 的未来
26 – LLMs 模块 大型语言模型介绍
27 – LLMs 模块 Transformer 架构
28 – LLMs 模块 GPT 模型入门
29 – LLMs 模块:抱脸变换器
30 – 使用 BERT 的问答模型 LLMs 模块
31 – 利用 XLNet 进行文本分类的 LLMs 模块
32 – LangChain 模块简介
33 – LangChain 模块代币模型和价格
34 – LangChain 模块 环境设置
35 – LangChain 模块 OpenAI API
36 – LangChain 模块模型输入
37 – LangChain模块消息历史和聊天机器人内存
38 – LangChain 模块输出解析器
39 – LangChain 模块 LangChain 表达式语言 LCEL
40 – LangChain 模块检索增强生成 RAG
41 – LangChain 模块工具和代理
42 – 矢量数据库模块简介
43 – 矢量数据库模块 矢量空间和高维数据基础
44 – 矢量数据库模块 松果矢量数据库介绍
45 – 矢量数据库模块 松果的语义搜索和定制案例研究
课程内容涵盖以下几个主要领域:
1.人工智能基础 :学习 AI 的基本概念、数据类型及机器学习技术。
2.Python 编程 :掌握 Python 编程语言,以便开发 AI 模型。
3.自然语言处理(NLP):了解如何使计算机理解和生成自然语言。
4.大型语言模型(LLMs):学习使用 Transformers 架构、GPT 等工具。
5.LangChain 应用开发 :掌握如何利用 LangChain 框架构建 AI 驱动的应用程序。
6.向量数据库 :探索 Pinecone 数据库及其在管理高维数据中的应用。
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